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마지막 업데이트: 2022년 4월 1일 | 0개 댓글
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정말 쉽게 데이터 백업/복구 하기!! 데이터 백업프로그램 New Update

2028년까지 엄청난 성장을 목격하는 중독 치료제 시장

글로벌 중독 치료 시장 보고서 에 대한 최신 연구 는 전 세계, 지역 및 국가 수준의 예측 및 분석을 다룹니다. 이 연구는 2016-2022년의 과거 정보와 함께 2022년에서 2028년까지의 예측을 볼륨과 매출(백만 달러)로 뒷받침합니다. 전체 연구는 중독 치료 시장의 주요 동인 및 제한 사항을 다룹니다. 이 보고서에는 COVID19의 영향에 대한 특별 섹션이 포함되어 있습니다. 또한, 중독 치료제 시장(주요 주요 업체, 유형, 응용 프로그램 및 주요 지역별) 세그먼트 전망, 비즈니스 평가, 경쟁 시나리오 및 동향.

중독 치료제 시장의 주요 업체 분석 – Pfizer Inc., Johnson & Johnson Services Inc., Teva Pharmaceutical Industries Ltd., Alkermes Plc, Amneal Pharmaceuticals Inc., Novo Nordisk AS, Mylan NV, Novartis AG, Opiant Pharmaceuticals Inc. ,인디바이어 트랜잭션 비용 PLC

이 보고서의 중요한 부분 중 하나는 브랜드 요약, 프로필, 시장 수익 및 재무 분석에 대한 중독 치료 산업 주요 공급업체의 토론으로 구성됩니다. 이 보고서는 시장 참가자가 미래의 비즈니스 전략을 수립하고 전 세계적인 경쟁을 발견하는 데 도움이 될 것입니다. 시장에 대한 자세한 세분화 분석은 보고서의 생산자, 지역, 유형 및 응용 프로그램에 대해 수행됩니다.

지리적으로 시장 보고서는 미국, 유럽, 중국, 일본, 동남아시아, 인도 및 중남미와 같은 여러 지역의 데이터 포인트를 다룹니다.

시장 분석:

이 보고서에서 연구된 다른 중요한 요소에는 수요 및 공급 역학, 산업 프로세스, 수출입 시나리오, 트랜잭션 비용 R&D 개발 활동 및 비용 구조가 포함됩니다. 이 외에도 소비 수요 및 공급 수치, 생산 비용, 총 이익 마진 및 제품 판매 가격도 이 보고서에서 추정됩니다.

보고서의 결론 부분은 시장의 기존 경쟁 분석에 중점을 둡니다. 업계와 고객 모두에게 유용한 통찰력을 추가했습니다. 이 보고서에 포함된 모든 주요 제조업체는 지역의 확장 작업을 처리합니다. 여기에서 우리는 중독 치료 산업 전문가 및 홍보 엔지니어의 지원과 지원과 시험 그룹의 설문 조사 및 협약에 대해 감사를 표합니다. 시장 요율, 거래량, 소득, 수요 및 공급 데이터도 조사됩니다.

구매 이유:

전략적으로 중요한 트랜잭션 비용 경쟁사 정보, 분석 및 통찰력을 확보하여 효과적인 R&D 전략을 수립합니다.

잠재적으로 강력한 제품 포트폴리오를 가진 신흥 플레이어를 인식하고 효과적인 대응 전략을 만들어 경쟁 우위를 확보하십시오.

대상 인구 통계에서 잠재적인 신규 고객 또는 파트너를 분류합니다.

선도 기업의 초점 영역을 이해하여 전술적 이니셔티브를 개발하십시오.

최고의 제조업체를 식별하여 가치 있는 인수 합병을 계획하십시오.

Addictions Therapeutics 파이프라인 깊이를 이해하여 파이프라인 프로젝트에 대한 수정 조치를 공식화합니다.

비즈니스 잠재력과 범위를 향상 및 확장하기 위해 가장 매력적인 프로젝트를 가진 잠재 파트너를 식별하여 라이선스 내 및 라이선스 외 전략을 개발 및 설계합니다.

보고서는 최신 데이터로 업데이트되며 주문 후 영업일 기준 2-4일 이내에 배송됩니다.

신뢰할 수 있는 고품질 데이터 및 분석으로 내부 및 외부 프레젠테이션을 지원하는 데 적합합니다.

지역 데이터 및 분석을 기반으로 지역 및 국가 전략을 수립합니다.

몇 가지 주요 목차 포인트:

1 장 : 중독 치료제 시장 개요, 제품 개요, 시장 세분화, 지역 시장 개요, 시장 역학, 제한 사항, 기회 및 산업 뉴스 및 정책.

2장: 중독 치료 산업 사슬 분석, 업스트림 원료 공급 업체, 주요 플레이어, 생산 공정 분석, 비용 분석, 시장 채널 및 주요 다운스트림 구매자.

3장: 중독 치료제 유형별 가치 분석, 생산, 성장률 및 가격 분석 .

4장: 중독 치료제의 적용에 따른 다운스트림 특성, 소비 및 시장 점유율 .

5장: 지역별 중독 치료제의 생산량, 가격, 총 이익 및 수익($).

6장: 지역별 중독 치료제 생산, 소비, 수출 및 수입.

7장: 지역별 중독 치료제 시장 현황 및 SWOT 분석.

8장: 중독 치료제 플레이어별 경쟁 환경, 제품 소개, 회사 프로필, 시장 분포 상태 .

9장: 유형 및 응용 프로그램별 중독 치료제 시장 분석 및 예측.

10장: 지역별 중독 치료제 시장 분석 및 예측.

11장: 중독 치료제 산업 특성, 주요 요인, 신규 진입자 SWOT 분석, 투자 타당성 분석.

12장: 전체 보고서의 중독 치료 시장 결론.

회사 소개:

Reportsandmarkets.com은 웹에서 가장 포괄적인 시장 조사 제품 및 서비스 모음입니다. 우리는 거의 모든 상위 게시자의 보고서를 제공하고 매일 컬렉션을 업데이트하여 글로벌 산업, 조직, 제품 및 동향에 대한 전문가 통찰력의 세계에서 가장 완전하고 최신 데이터베이스에 즉시 온라인 액세스를 제공합니다.

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산제이 자인

관리자 – 파트너 관계 및 국제 마케팅

전화: +1-352-353-0818(미국)

By Soobin Yeeun

마케팅 및 광고 업계에서 일한 경험이 풍부한 콘텐츠 작가 및 마케팅 담당자. 디지털 전략,콘텐츠 전략,검색 엔진 최적화(검색 엔진 최적화),인바운드 마케팅,마케팅 자동화,구글 애드워즈,구글 분석,블로그,비디오 스크립트 작성 및 창작에 숙련.

트랜잭션 비용

사진=현대일렉트릭 CI.

사진=현대일렉트릭 CI.

최근 시장의 주인공은 이른바 '태조이방원(태양광·조선·이차전지·방산·원자력)'이다.

태조이방원이란 태양광, 조선, 이차전지, 방산, 원전을 합친 증권가 신조어로 이들 종목의 상승세는 각국의 정책 기대로 수주가 증가하고 있다는 점이다.

하인환 KB증권 연구원은 "미국의 대중 기조가 유지되고, 국가들이 탈세계화를 지향하면서 전 세계 공급망이 재편되고 있다"며 "'태조이방원'에 해당하는 업종들은 모두 정치 논리에 의해 확대되고 있는 투자의 산물"이라고 분석했다.

특히 현대일렉트릭은 수주 급증으로 내년부터 매출이 큰 폭으로 성장할 것으로 예상되고 있다. 최근 주가의 급상승에도 불구하고 추가 상승 여력이 있다는 판단이다. 1일 DB투자증권은 현대일렉트릭에 대해 목표주가를 3만7000원으로 상향 조정했다.

김종효 전문위원은 현대일렉트릭의 추가 상승 여력과 전망, 그리고 향후 투자전략에 대해 알아보고자 한다.

사진=김종효 인포스탁데일리 전문위원

◇ 전력, 배전, 회전기기 전문업체

현대일렉트릭은, 2017년 4월 1일에 현대중공업으로부터 인적분할 후 전기전자기기 및 에너지솔루션 전문기업으로 독립 출범했다.

1978년에 변압기 공장을 준공하며 40년의 세월동안 변압기, 차단기 등 중고압 전력기기를 만들어왔다. 발전, 송전, 배전, 소비에 이르는 전력공급 과정에서 필요한 전기전자기기 및 에너지솔루션을 제작하고 공급한다.

사업영역은 크게 발전과 관련된 초고압변압기, 초고압차단기, 배전반, 배전변압기, 중저압 차단기, 선박용 전력기기 등이 있다. 이외에 ESS, 태양광솔루션 같은 에너지 관리의 전 영역으로 사업을 확장하고 있다.

김종효 전문위원은 "고압 변압기란 우리가 송배전을 할 때 고압으로 송전을 해야 그나마 날아가는 전압의 전력을 최소화할 수 있는데, 개인용 산업용 전기는 몇만 볼트로 오는 전압을 그대로 받아 쓸 수는 없어 변압기가 필요하다"며 "이 변압기가 주력제품"이라고 설명했다.

이어 "배전과 회전기기 등 다양한 제품을 하나로 합쳐서 에너지 효율화 시스템 자원 관리 시스템을 만드는 회사"라고 분석했다.

김종효 전문위원은 "국내에 현대일렉트릭, LS ELECTRICS, 효성그룹 등 비슷한 제품을 만드는 기업들도 최근 주가가 조금씩 강세를 보여주고 있다"며 "현대일렉트릭은 2분기 실적을 보면, 전력기기와 배전기기쪽이 증가했고 해외법인에서 큰 성장을 보여줬다"고 설명했다.

이밖에 중동 매출과 선박용 제품의 증가, 그리고 미국 생산법인에서의 양호한 매출이 호실적을 이룬 요소라고 꼽았다.

◇ 미국법인, 선박 부문 매출 증가..중동은 변동성 내재

현대일렉트릭은 중동 전력기기와 선박용 제품, 미국 생산법인 등 기여로 수주가 대폭 증가할 것으로 전망된다.

김종효 전문위원은 "미국 법인을 빼고 중동 부분과 선박 부분은 매출과 수주가 증대되고 있다"며 "이 기업 핵심 포인트는 비용 구조가 효율화하면서 전반적으로 매출단에서 수주가 증가하고 있는 모습"이라고 설명했다.

이어 "현대일렉트릭은 현대중공업에서 갈라져 나왔기 때문에 다른 기업들과의 차별점은 조선 부문"이라며 "다올투자증권의 자료를 보면, 적어도 2024년까지는 해외, 중동, 주선 부문이 꾸준히 성장할 가능성이 높다고 보고 있다"고 언급했다.

김종효 전문위원은 "다만 방향성 자체는 중동과 해외 법인은 약간의 변동성이 있을 수 있지만, 해외 법인 쪽에서 미국은 여러 가지 에너지 관련 정책이 바뀌면서 전력 기기들의 효율성을 증대시킬 필요성이 증가할 가능성이 높다"고 봤다.

이어 "선박은 LNG선을 중심으로 늘고 있고 선박 수주가 증가하고 있는 건 사실이기 때문에 방향성은 분명하다"며 "중동은 사우디와 이란을 비롯한 여러 국가에서 변동성이 있을 수는 있다"고 설명했다.

출처=DB금융투자

출처=DB금융투자

◇ 급등 부담에도 불구하고 추가 상승 여력 충분

김종효 전문위원은 현대일렉트릭의 추가 상승이 가능하다고 봤다.

그는 "주가가 2만원대에서 3만원대 중반까지 올라온 상황이라 저점 대비 60% 상승이 부담스럽고 이정도 올랐으면 호재가 다 반영된 것이라고 생각할 수 있다"면서도 "매출액의 증가가 조금만 나타나도 영업이익률의 변화가 비교적 다이내믹하게 나타난다는 점이 핵심 포인트"라고 강조했다.

매출 2조원일 때, 6%의 이익률인 1200억원과 2%의 이익률인 400억원 대의 차이는 크다는 설명이다.

김종효 전문위원은 "주식 수가 이미 정해져 있고, 마진율에 따라서 매출의 증대가 조금만 되더라도 고정비 감소 효과와 매출 증대에 따른 이익 레버리지 효과가 크게 발생하면서 주당순이익(EPS)가 아주 큰 폭으로 뛴다"며 "그래서 마진율이 조금 올라가서 영업이익이 늘어나면 다른 제거되는 비용을 우리가 고정비로 산정한다고 치더라도 EPS 상승으로 밸류에이션 부담이 줄어들 수 있다"고 분석했다.

이어 "올해 실적은 2분기부터 확연하게 개선되고 있고, 3, 4분기의 긍정적 실적을 현재 주가는 이미 반영했을 가능성이 높다"면서도 "내년에도 매출이 늘어나는 것보다 이익률이 더 올라가면서 전반적으로 이익의 레버리지 효과 EPS의 증대 효과가 더 커지는 것을 감안하면 단기적으로 주가가 오른 것에 대한 부담보다는 EPS가 더 빠른 속도로 올라감으로써 그 부담을 상쇄해 줄 가능성이 있다"고 설명했다.

김종효 전문위원은 "증권사들 분석마다 약간 차이가 있지만 내년의 EPS는 3000원 중후반대 그리고 적정 밸류에이션은 12배 이상으로 현재 주가가 많이 오르긴 했지만 그렇게 비싸지는 않다"며 "조선과 해외법인에서 추가적인 성장을 해 마진율을 끌어올리는 것이 내년에도 하다면 주가의 업사이드 여력은 남아있다"고 덧붙였다.

(출처=셔터스톡)

지난 10일 피해액이 6억 달러(한화 6,900억 원) 규모로 추산되는 암호화폐 해킹 사건이 발생했다고 AFP 통신이 전했다.

IT 기술의 발달로 사이버 범죄가 더욱 기승을 부리는 가운데 기업에 대한 사이버 범죄는 더욱 은밀하고도 다양하게 진행되고 있다. 최근엔 사물인터넷(IoT) 기기와 외부망과의 연계로 사내 주요 정보들이 더욱 쉽고 다양한 경로로 외부 유출되고 있어, 그 경각심이 더욱 커지고 있다.

그런데도, 대기업과 달리 중소기업의 경우, 예산 제약, 보안에 대한 인식 부족 등으로 사내 보안시스템이 구축되지 않은 기업이 많은 것이 사실이다.

사내 보안 관리가 더 선택이 아닌 필수가 되는 가운데 AI가 기업 보안의 해결사로 등장했다. 하지만 해커 역시 AI를 이용하기 때문에 AI는 사이버 보안상의 양날의 검이 될 수도 있다는 지적도 만만치 않다.

AI/ML 기반의 통합 보안 분석 플랫폼 기업 스텔라사이버(StellarCyber)의 샘 존스(Sam Jones) 제품 관리 부사장이 최근 지캐스트(ZKast)와의 인터뷰를 통해 AI가 보안 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 논의했다고 지난 11일 이위크(eWEEK)가 보도했다.

스텔라 사이버의 핵심 솔루션 제품은 네트워크 전반에 걸쳐 사이버 침해를 탐지하는‘스타라이트(StarLight)’이며, Open XDR의 선구자 중 하나다.

샘 부사장은 “XDR은 교차 계층 탐지 및 대응 서비스로 이메일, 엔드포인트, 서버, 클라우드 작업량 및 네트워크 등과 같은 여러 보안 계층에서 데이터를 수집하고, 자동으로 연관 지어 위협을 탐지하고, 보안 분석가가 조사와 대응 시간을 개선하게 만드는 제품”이라고 소개했다.

그의 설명에 따르면, Open XDR은 기존 XDR과 달리 위협 보호의 단계적 기능을 위해 전체, 엔드 투 엔드 공격 표면을 보호하도록 설계된 것이다.

또 다른 큰 차이점은 기본 기능과 결합한 모든 공급업체와 연동된다는 점이다. 이 경우 Open은 상호 운용이 가능하다는 의미로 해석된다.

샘 부사장은 “최근에 우리 회사는 새로운 XDR 킬 체인을 발표했다”고 말했다. 이 새로운 XDR 킬 체인은 AI 기반으로 완전한 미트리 어택(Mitre Attack) 호환 킬 체인이라는 것이다.

즉, 초기 시도, 전파, 탐사, 유출 및 영향, 지속적 발판 등의 5단계를 구축함으로써 내부 공격과 외부 공격을 구분해 공격 진행과 정찰 행동을 파악하는 역할을 한다는 설명이다.

이 제품은 XDR 킬 체인과 함께 동일한 사고에 속할 때 경고를 수집하고 관련성을 부여해 작동한다. 이를 통해, 수천 또는 수만 개의 알림을 필터링해 분류하고 중요한 경고만 강조 표시할 수 있다.

이를 두고, 샘 부사장은 “건초더미를 수축시켜 바늘을 더 쉽게 찾을 수 있다”는 말로 설명했다.

“AI는 몇 년 전부터 보안 일부로 존재했으나 온전한 작동 여부에 대한 회의적인 시각이 많다. 초기 제품 중 상당수가 진정한 AI가 아닌 규칙에 근거했기 때문이다”며 샘 부사장은 작금의 보안 문제점을 지적했다.

또 “앞으로 보안 전문가들은 AI가 보안팀의 기술력을 보완하기 위한 사이버 전략의 일부가 될 수 있도록 노력해야 한다”고 강조했다.

AI가 사이버 보안 전문가 공백 메워

지난해 7월 13일 글로벌 AI 연구기업 ‘RPA2’의 CEO 카샤프 콤펠라(Kashap Kompella) 대표는 인터넷 보안 관련 매거진 시소매그(CISOMAG)와의 인터뷰를 통해 사이버 보안상의 AI의 빛과 그림자에 대해 경고했다.

카샤프 대표에 따르면, 해마다 시행한 업계 설문 조사에서 사이버 보안 전문가가 충분하지 않다는 것이다.

이 문제는 공격 비용, 데이터 개인 정보 보호 문제, 규정 준수 요구 사항 및 사용자 데이터 등과 관련해 사이버 보안 보험을 보험 산업에서 가장 빠른 성장 부문 중 하나로 만든다고 지적했다.

따라서 이런 보안 인재 부족을 감안할 때 반복 작업을 자동화하고, 과중한 업무를 해소하고, 사전 예방적 분석에 집중하게 만드는 AI의 잠재력은 매우 매력적이라고 그는 주장했다.

카샤프 대표는 몇 가지 최신의 머신 러닝 기법을 들어서 기업 보안상의 AI의 활용을 설명했다.

머신러닝은 단순한 규칙 기반 논리를 넘어 침입을 탐지하고, 방어하는 데 도움이 된다. 액세스 시도 횟수, 쿼리 빈도, 쿼리당 데이터양 등의 요인을 근거로 학습한 AI는 이상값이 의심스러운 것으로 자동 플래그가 지정된다.

또 악성 프로그램 탐지의 경우, 일반적으로, 새로운 멀웨어(Malware)는 불량 행위자에 의해 수동으로 생성되지만, 이 작업이 완료되면 탐지를 회피하기 위한 후속 변종이 자동으로 생성된다는 것이다.

이때, 머신러닝을 통해 기존의 서명 기반 악성 프로그램 탐지 시스템을 강화하면, 향후 이러한 악성 프로그램의 버전과 변형을 식별하고, 확산되는 것을 방지할 수 있다고 그는 설명했다.

이 외에도 새로운 앱인‘코드 취약성 검색’ 영역은 많은 양의 코드를 스캔하고, 해커보다 먼저, 잠재적 취약점을 식별하는 프로세스를 자동화하기 위해 머신러닝을 사용한다.

기존의 위협 인텔리전스를 결합하고 새로운 위협을 탐지하는 머신러닝을 사용하면, 전반적인 위협 탐지 속도를 높일 수 있다.

부정행위 탐지의 경우, 머신 러닝은 패턴을 탐지하고, 예상된 기준선 동작에서 트랜잭션 비용 편차를 식별해 부정 트랜잭션 및 활동에 플래그 지정을 통해 실시간으로 방지할 수 있다.

그럼에도 불구하고, 카샤프 대표는 AI 시스템에도 취약성이 있다고 경고했다. AI 시스템에 대한 공격은 대부분 기본 머신러닝 모델을 혼동하고, AI 시스템이 해야 할 일을 우회하는 것을 수반한다.

예를 들면, 생성적 적대 네트워크(GANs)는 얼굴 인식 보안시스템을 속이고, 음성 애플리케이션 공격과 음성 생체 인식 시스템 전복에도 사용될 수 있다. AI 시스템을 교묘하게 속이면, 악성코드 파일이 안전한 파일로 잘못 분류될 수 있다는 것도 그 사례라고 강조했다.

카샤프 대표는 “AI 애플리케이션 채택이 확대될수록 위험도 커진다”며 “AI는 이중 활용 기술로 선과 악에 모두 사용될 수 있는 ‘양날의 검’이라고 주장했다.

결론적으로, 그는 “문제는 기업이 인공지능 기술을 효과적으로 활용하는가, 아니면 해커가 기업보다 AI를 더 잘 활용하는가? 하는 것으로 귀결된다”고 말했다. 이런 위험을 완화하기 위해 AI 전문가를 사이버 보안팀으로 영입하는 것이 첫 단계가 될 것이라는 방법론을 제시했다.

보안 전쟁에서 AI 최대의 적은 AI

지난해 9월 17일자 포브스에는 TIIAS 리서치의 수석 분석가 케빈 크루엘(Kevin Krewell)이 쓴 사이버 보안과 AI에 관한 글이 실렸다.

이 기고 글은 앞으로 보안 전문가와 해커가 AI를 사용해 사이버상에서 쫓고 쫓기는 추격전을 벌인다는 내용이다.

서두에서 그는 “인공지능(AI)이 IT 환경의 한 축으로 자리잡으면서 사이버 보안 세계는 AI의 전쟁터가 되고 있다”고 말했다.

사이버 보안 분야에서 가장 공격적인 해커들이 최근 들어 전통적인 보안 방어를 회피하고, 적대적 대응에 맞서기 위해 AI를 활용하고 있다는 주장이다.

마치 이는 쥐와 고양이가 싸우듯, 공격수와 수비수의 게임이라며, 사이버 보안의 미래는 AI 대 AI가 될 것이라고 예상했다.

케빈은 일찍부터 사이버 보안에 관심을 기울인 IBM 연구 사례를 들어 해커들의 AI를 활용한 사이버 공격과 이에 맞서는 IBM의 전략을 설명했다.

해커들은 모델에 대한 대책을 설계하기 위해 이를 훔칠 수 있는데 이는 훈련 모델이나 배치된 신경망을 독극물로 만들어 AI 기반 시스템을 잘못된 동작으로 속이는 데 활용될 수 있다.

그 예로, 자율주행차 운행의 해킹에 AI 모델이 적용되면, 위험할 수 있으며, 훈련된 AI 모델이 잘못 이용되면, 관심 대상을 틀리게 분류하도록 설계할 수도 있다고 케빈은 주장했다.

악성 프로그램 ‘딥로커(DeepLocker)’의 경우, 암호화된 페이로드를 포함하지만, 그 암호를 해독하는 키는 포함하지 않는다. 키가 파생되고, 악성 프로그램이 특정 대상에 도달했다고 판단될 때, 활성화되기 때문에 해커들이 탐지를 피할 수 있다.

해커가 AI를 활용하면, 맞춤형 악성코드를 쉽게 대량 개발할 수 있고, 신경망을 사용해 이미지나 음성을 인식해 적절한 목적지를 식별할 수 있다. 이 모두는 악성코드가 활성화될 때까지 숨길 수 있는 것이다.

적대적 AI는 인공지능 증강 챗봇을 이용해 인간과 같은 에뮬레이션으로 공격을 위장해 인간 요소를 공격한다. 이는 AI로 구동되는 음성 합성이 조직 내에서 실제 인간을 상대하고 있다고 믿도록 트랜잭션 비용 사람들을 속일 수도 있다.

그 사례가 바로 딥페이크 비디오다. 이는 인간 공학에 대한 우리의 신뢰를 저하시키는데 매우 유용하고, GPT-2는 보다 인간적으로 보이는 가짜 문자메시지를 만들어 탐지하기 어렵게 만드는 경우다.

그에 따르면, IBM 리서치는 사이버 보안 업무를 위해 사이버 범죄자가 공격을 개시하기 전에 가능한 공격을 상상하고, 방어 전략을 짜는 것을 목표로 하고 있다.

이를 위해 IBM이 만든 프로그램 중 하나가 공개 소스 도구인 ART(Adversarial Robust Toolbox)인데 AI와 소프트웨어 커뮤니티가 이러한 유형의 연구를 위해 사용할 수 있다.

GLTR 툴은 적대적 공격으로부터 방어하기 위해 같은 머신러닝 기법을 사용해 자동으로 생성된 텍스트를 탐지해 ML이 만든 텍스트인지 아닌지를 판단하는 도구다. 이는 AI를 활용해 AI를 방어한 사례다.

마지막으로, 그는 “사이버 보안의 미래는 악당의 AI에 대항하기 위해 AI를 활용하는 시대가 될 것”이라며, “AI에 의한 사이버 보안 전쟁은 이제 막 시작됐다”고 경고했다.

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Backup and restore – Azure Database for PostgreSQL … Update New

17.03.2022 · Backup storage cost. Azure Database for PostgreSQL provides up to 100% of your provisioned server storage as backup storage at no additional cost.

Azure Database for PostgreSQL의 백업 및 복원 – 단일 서버

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Azure Database for PostgreSQL은 자동으로 서버 백업을 만들고 사용자가 구성한 로컬 중복 저장소 또는 지역 중복 저장소에 저장합니다

백업을 사용하여 서버를 특정 시점으로 복원할 수 있습니다

백업 및 복원은 우발적인 손상 또는 삭제로부터 데이터를 보호하기 때문에 모든 비즈니스 연속성 전략의 필수적인 부분입니다

Azure Database for PostgreSQL은 데이터 파일과 트랜잭션 로그를 백업합니다

지원되는 최대 스토리지 크기에 따라 전체 및 차등 백업(최대 4TB 스토리지 서버) 또는 스냅샷 백업(최대 16TB 스토리지 서버)을 수행합니다

이러한 백업을 사용하면 구성된 백업 보존 기간 내의 특정 시점으로 서버를 복원할 수 있습니다

기본 백업 보존 기간은 7일입니다

선택적으로 최대 35일까지 구성할 수 있습니다

모든 백업은 AES 256비트 암호화를 사용하여 암호화됩니다

이러한 백업 파일은 내보낼 수 없습니다

백업은 Azure Database for PostgreSQL의 복원 작업에만 사용할 수 있습니다

pg_dump를 사용하여 데이터베이스를 복사할 수 있습니다

최대 4TB 스토리지가 있는 서버

최대 4TB의 스토리지를 지원하는 서버의 경우 매주 한 번 전체 백업이 수행됩니다

차등 백업은 하루에 두 번 발생합니다

트랜잭션 로그 백업은 5분마다 발생합니다

최대 16TB의 스토리지가 있는 서버

Azure 지역의 하위 집합에서 새로 프로비저닝된 모든 서버는 최대 16TB의 저장소를 지원할 수 있습니다

이러한 대규모 스토리지 서버의 백업은 스냅샷 기반입니다

첫 번째 전체 스냅샷 백업은 서버가 생성된 직후에 예약됩니다

첫 번째 전체 스냅샷 백업은 서버의 기본 백업으로 유지됩니다

후속 스냅샷 백업은 차등 백업 전용입니다

차등 스냅샷 백업은 고정된 일정으로 발생하지 않습니다

하루에 3회의 차등 스냅샷 백업이 수행됩니다

트랜잭션 로그 백업은 5분마다 발생합니다

참고 최대 4TB 스토리지 구성으로 구성된 복제본 서버에 대해 자동 백업이 수행됩니다

백업은 서버의 백업 보존 기간 설정에 따라 보존됩니다

7~35일의 보존 기간을 선택할 수 있습니다

기본 보존 기간은 7일입니다

Azure Portal 또는 Azure CLI를 사용하여 백업 구성을 업데이트하여 서버 생성 중 또는 나중에 보존 기간을 설정할 수 있습니다

백업 보존 기간은 백업을 기반으로 하기 때문에 특정 시점 복원을 검색할 수 있는 시간을 제어합니다

백업 보존 기간은 복원 관점에서 복구 창으로 취급할 수도 있습니다

백업 보존 기간 내 특정 시점 복원을 수행하는 데 필요한 모든 백업은 백업 저장소에 보존됩니다

예를 들어 – 백업 보존 기간이 7일로 설정된 경우 복구 기간은 지난 7일로 간주됩니다

이 시나리오에서는 지난 7일 동안 서버를 복원하는 데 필요한 모든 백업이 유지됩니다

최대 4TB 저장소가 있는 서버는 최대 2개의 전체 데이터베이스 백업, 모든 차등 백업 및 가장 오래된 전체 데이터베이스 백업 이후 수행된 트랜잭션 로그 백업을 유지합니다

최대 16TB 저장소가 있는 서버는 전체 데이터베이스 스냅샷, 지난 8일 동안의 모든 차등 스냅샷 및 트랜잭션 로그 백업.

Azure Database for PostgreSQL은 범용 및 메모리 최적화 계층에서 로컬 중복 백업 스토리지 또는 지역 중복 백업 스토리지 중에서 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다

백업이 지리적 중복 백업 저장소에 저장되면 서버가 호스팅되는 지역 내에 저장될 뿐만 아니라 쌍을 이루는 데이터 센터에도 복제됩니다

이는 재해 발생 시 다른 지역에서 서버를 복원할 수 있는 더 나은 보호 및 기능을 제공합니다

기본 계층은 로컬 중복 백업 저장소만 제공합니다

중요 백업을 위해 로컬 중복 또는 지역 중복 저장소를 구성하는 것은 서버 생성 중에만 허용됩니다

서버가 프로비저닝되면 백업 스토리지 중복성 옵션을 변경할 수 없습니다.

Azure Database for PostgreSQL은 추가 비용 없이 프로비저닝된 서버 스토리지의 최대 100%를 백업 스토리지로 제공합니다

사용된 추가 백업 스토리지는 월별 GB 단위로 청구됩니다

예를 들어 서버에 250GB의 스토리지를 프로비저닝한 경우 추가 비용 없이 서버 백업에 250GB의 추가 스토리지를 사용할 수 있습니다

250GB를 초과하는 백업에 사용된 스토리지는 가격 책정 모델에 따라 요금이 부과됩니다.

Azure Portal에서 사용 가능한 Azure Monitor의 Backup Storage used 메트릭을 사용하여 서버에서 사용하는 백업 스토리지를 모니터링할 수 있습니다

사용된 백업 스토리지 메트릭은 서버에 대해 설정된 백업 보존 기간을 기준으로 보존된 모든 전체 데이터베이스 백업, 차등 백업 및 로그 백업에서 소비한 스토리지의 합계를 나타냅니다

백업 빈도는 서비스 관리 및 앞에서 설명한 것입니다

서버의 과도한 트랜잭션 활동으로 인해 총 데이터베이스 크기에 관계없이 백업 스토리지 사용량이 증가할 수 있습니다

지역 중복 저장소의 경우 백업 저장소 사용량은 로컬 중복 저장소의 두 배입니다.

백업 저장소 비용을 제어하는 ​​주요 수단은 적절한 백업 보존 기간을 설정하고 원하는 복구 목표를 충족하는 올바른 백업 중복성 옵션을 선택하는 것입니다

7~35일 범위에서 보존 기간을 선택할 수 있습니다

범용 및 메모리 최적화 서버는 백업을 위한 지리적 중복 스토리지를 선택할 수 있습니다

Azure Database for PostgreSQL에서 복원을 수행하면 원래 서버의 백업에서 새 서버가 생성됩니다

두 가지 유형의 복원을 사용할 수 있습니다

지정 시간 복원은 백업 이중화 옵션 중 하나와 함께 사용할 수 있으며 원래 서버와 동일한 지역에 새 서버를 생성합니다.

백업 이중화 옵션 중 하나와 함께 사용할 수 있으며 원래 서버와 동일한 지역에 새 서버를 생성합니다

지역 복원은 지역 중복 저장소에 대해 서버를 구성한 경우에만 사용할 수 있으며 이를 통해 서버를 다른 지역으로 복원할 수 있습니다.

예상 복구 시간은 데이터베이스 크기, 트랜잭션 로그 크기, 네트워크 대역폭 및 동일한 지역에서 동시에 복구되는 총 데이터베이스 수입니다

복구 시간은 마지막 데이터 백업 및 수행해야 하는 복구 양에 따라 다릅니다

일반적으로 12시간 미만입니다

참고 원본 PostgreSQL 서버가 고객 관리 키로 암호화된 경우 추가 고려 사항에 대한 설명서를 참조하십시오

참고 삭제된 PostgreSQL 서버를 복원하려면 여기에 설명된 절차를 따르십시오.

백업 중복성 옵션과 관계없이 백업 보존 기간 내의 임의의 시점으로 복원을 수행할 수 있습니다

새 서버는 원본 서버와 동일한 Azure 지역에 생성됩니다

가격 책정 계층, 컴퓨팅 생성, vCore 수, 스토리지 크기, 백업 보존 기간 및 백업 중복성 옵션에 대한 원래 서버의 구성으로 생성됩니다.

특정 시점 복원은 여러 시나리오에서 유용합니다

예를 들어 사용자가 실수로 데이터를 삭제하거나 중요한 테이블이나 데이터베이스를 삭제하거나 응용 프로그램의 결함으로 인해 응용 프로그램이 실수로 좋은 데이터를 잘못된 데이터로 덮어쓴 경우

다음 트랜잭션 로그 백업을 수행하기 전에 기다려야 할 수 있습니다

지난 5분 이내의 시점으로 복원할 수 있습니다.

삭제된 테이블을 복원하려는 경우

지정 시간 방법을 사용하여 원본 서버를 복원합니다

복원된 서버에서 pg_dump를 사용하여 테이블을 덤프합니다

원래 서버에서 소스 테이블의 이름을 바꿉니다

원본 서버에서 psql 명령줄을 사용하여 테이블을 가져옵니다

선택적으로 복원된 서버를 삭제할 수 있습니다

참고 동일한 서버에 대해 동시에 여러 복원을 생성하지 않는 것이 좋습니다.

지역 중복 백업을 위해 서버를 구성한 경우 서비스를 사용할 수 있는 다른 Azure 지역으로 서버를 복원할 수 있습니다

최대 4TB의 스토리지를 지원하는 서버는 지리적으로 쌍을 이루는 지역 또는 최대 16TB의 스토리지를 지원하는 모든 지역으로 복원할 수 있습니다

최대 16TB의 스토리지를 지원하는 서버의 경우 16TB 서버도 지원하는 모든 지역에서 지역 백업을 복원할 수 있습니다

지원되는 지역 목록은 Azure Database for PostgreSQL 가격 책정 계층을 검토하세요

지역 복원은 서버가 호스팅되는 지역의 인시던트 때문에 서버를 사용할 수 없는 경우 기본 복구 옵션입니다

한 지역의 대규모 사고로 인해 데이터베이스 애플리케이션을 사용할 수 없는 경우 지역 중복 백업에서 다른 지역의 서버로 서버를 복원할 수 있습니다

백업이 수행되는 시점과 다른 지역에 복제되는 시점 사이에 지연이 있습니다

이 지연은 최대 1시간이 될 수 있으므로 재해가 발생하면 최대 1시간의 데이터 손실이 발생할 수 있습니다

지역 복원 중에 변경할 수 있는 서버 구성에는 컴퓨팅 생성, vCore, 백업 보존 기간 및 백업 중복 옵션

가격 책정 계층(기본, 범용 또는 메모리 최적화) 또는 스토리지 크기 변경은 지원되지 않습니다

참고 원본 서버에서 인프라 이중 암호화를 사용하는 경우 서버를 복원하기 위해 사용 가능한 지역을 비롯한 제한 사항이 있습니다

자세한 내용은 인프라 이중 암호화를 참조하십시오

복구 메커니즘에서 복원한 후 사용자와 애플리케이션을 백업하고 실행하려면 다음 작업을 수행해야 합니다

복원된 서버에 접근하려면 원래 서버와 이름이 다르기 때문에 연결 문자열에서 서버 이름을 복원된 서버 이름으로, 사용자 이름을 [email protected]으로 변경하십시오

새 서버가 원래 서버를 대체하려는 경우 클라이언트와 클라이언트 응용 프로그램을 새 서버로 리디렉션합니다.

사용자가 연결할 적절한 서버 수준 방화벽 및 VNet 규칙이 준비되어 있는지 확인합니다

이러한 규칙은 원래 서버에서 복사되지 않습니다.

적절한 로그인 및 데이터베이스 수준 권한이 제자리에 있는지 확인하십시오

아이폰 13으로 데이터 옮기는 법 2가지! – 아이폰 백업/복원 방법 Update

주제에 대한 추가 정보 데이터 백업

✻#아이폰13 #아이폰백업 #아이폰복원
10월 8일! 아이폰 13이 국내에 출시되었습니다. 이미 받은 분들 많으시죠? 예전 아이폰에서 새 아이폰으로 데이터 옮기는 방법을 알아보겠습니다.
아이폰에서 아이폰으로 바로 데이터를 옮기는 방법이 있고, 이게 잘 안 된다면 또 방법이 있습니다.
새로 아이폰을 구매하는 고객을 위해 애플은 iCloud에 데이터를 전부 올려놓을 수 있도록 백업 한도를 용량 제한 없이 풀어줍니다. 게다가 공짜죠!
✔︎ 영상 속에 등장하는 액세서리 정보
에이프릴스톤 P30 100W PD 멀티 충전기
오터박스 시미터리 플러스(맥세이프 지원 케이스)
오터박스 시미터리
오터박스 트러스티드 글라스
오터박스 엠플러파이 글라스(코닝 제품, 5배 강도)
✻ 피커즈 네이버 카페에서 위 액세서리를 대한민국 최저가로 공동구매 중!
https://cafe.naver.com/pickerz/5398
(10월 25일까지)

데이터 백업주제 안의 멋진 사진을 볼 수 있습니다

 Update 아이폰 13으로 데이터 옮기는 법 2가지! - 아이폰 백업/복원 방법

아이폰 13으로 데이터 옮기는 법 2가지! – 아이폰 백업/복원 방법 Update

주제에 대한 추가 정보 데이터 백업

이전 iOS 또는 iPadOS 기기의 데이터를 새 iPhone, iPad 또는 iPod … New Update

16.11.2021 · 이전 iPhone, iPad 또는 iPod touch의 백업에서 새 iOS 또는 iPadOS 기기를 설정합니다.

정말 쉽게 데이터 백업/복구 하기!! 데이터 백업프로그램 New

주제에 대한 추가 정보 데이터 백업

데이터 백업프로그램 투두백업
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열컴: https://cafe.naver.com/teamwatch
피파코리아 https://cafe.naver.com/fifatop100

데이터 백업주제 안의 사진 몇 장

 New 정말 쉽게 데이터 백업/복구 하기!! 데이터 백업프로그램

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[공식] iMyFone D-Back 아이폰 데이터 복구: 삭제/분실된 데이터 복구 New Update

iMyFone D-Back 아이폰 데이터 복구를 사용하면 손실된 사진, 메시지, Whatsapp/Wechat/Kik 메시지, 연락처, 노트, 동영상, 통화 기록 등을 복구할 수 있습니다.

[WEHAGO T | Smart A 10] 수임처 데이터 내리기 \u0026 재구성하기 Update

주제에 대한 추가 정보 데이터 백업

Smart A 10에서 데이터 내리는 방법과
수임처에서 받은 .sdb / .whg 파일을 Smart A 10으로 데이터 재구성하는 방법에 대한 영상입니다.
00:00 오프닝
00:47 수임처 데이터 내리는 방법
06:32 .sdb / .whg 파일 올리는 방법
▶07:01 새로운 회사코드로 올리는 방법
▶08:28 기존 회사코드에 덮어쓰는 방법
10:51 데이터 재구성 시 주의사항
11:45 세무회계사무소 데이터 올리기
회계, 원천 부서/사원 코드 병합하는 방법
https://youtu.be/CLqpFU92jTg

데이터 백업주제 안의 사진 몇 장

 Update [WEHAGO T | Smart A 10] 수임처 데이터 내리기 \u0026 재구성하기

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